استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا
Authors
abstract
در این مقاله روشی برای کاهش ویژگی در تصاویر ابرطیفی به منظور طبقهبندی این دادهها معرفی شده است که بر مبنای استخراج ویژگیهای جدید با ابعادی بسیار کمتر از ابعاد ویژگیهای نخستین عمل می‌کند. برای هر پیکسل از یک تصویر ابرطیفی یک تابع تقریب کسری گویای مجزا از طریق برازش بر منحنی پاسخ طیفی آن پیکسل تولید میشود. ضرائب چند جملهایهای صورت و مخرج این تابع به عنوان ویژگیهای جدید انتخاب میشوند. روش پیشنهادی بر ماهیت هندسی منحنیهای پاسخ طیفی تاکید و تمرکز دارد و بر این واقعیت تکیه می‌کند که ترتیب توالی نقاط در این منحنیها حاوی اطلاعات مفیدی است که توسط غالب روشهای استخراج ویژگی موجود، مورد توجه قرار نگرفته است. نتایج طبقهبندی با طبقهبند حداکثر احتمال حکایت از برتری صحت نتایج طبقهبندی به وسیله ویژگیهای معرفی شده در مقایسه با روشهای متعدد مورد بررسی دارد. به علاوه روش پیشنهادی قابلیت اعمال به تمام پیکسلهای تصویر به صورت همزمان را داراست.
similar resources
جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی
One of the most preprocessing steps before the classification of hyperspectral images is supervised feature extraction. Because obtaining the training samples is hard and time consuming, the number of available training samples is limited. We propose a supervised feature extraction method in this paper that is efficient in small sample size situation. The proposed method, which is called weight...
full textتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فن‌آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفت‌های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
full textجاسازی خط ویژگی وزن دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی
یکی از مراحل مهم قبل از طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، کاهش ویژگی با استفاده از روش های استخراج ویژگی است. در این مقاله یک روش استخراج نظارت شده پیشنهاد شده که دارای کارایی خوبی با استفاده از تعداد نمونه های آموزشی محدود است. روش استخراج ویژگی پیشنهادی که جاسازی خط ویژگی وزن دار (wfle) نامیده شده، از مفاهیم خط ویژگی برای تولید نمونه های آموزشی مجازی استفاده می کند. نمونه های آموزشی مجازی تولید شده ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۳-۱۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023